中国AI城市计算力排名北京跃居第一互联网保持算

  8月28日,在中国工程院主办、浪潮集团承办的2019中国人工智能计算大会(AICC2019)上,IDC与浪潮联合发布了《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》,旨在评估中国人工智能发展的现状,为推动产业AI化发展提供极具价值的参考依据和行动建议。

  报告指出计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,在计算力的驱动下中国正从AI产业化进入到产业AI化的新发展阶段。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在大会上表示,“人工智能正在从AI本身的产业化向各个产业的AI化在发展,也就是从AI产业化向产业AI化。前几年AI发展的主体基本上是大互联网企业,再加上AI的创业公司,像BAT、旷世、第四范式等。AI创业公司开发算法、做训练后,更多的还是要像投资者证明,我的故事讲的越来越好,能够产生更多的投入。但在这个过程当中,还是以投入AI本身的产业发展为主。”

  “我们传统的计算,像事务处理,对于计算力需求不是很大,因为应用规模和场景有限。进入人工智能领域的时候,我们发现AI对于计算力的需求不是线性的增长,是指数级的增长,从2012年到现在,每三个半月,用于AI计算的计算量会翻一倍,从2012年到现在,AI计算的能力增长了30万倍,同时期的芯片性能提高了30倍左右,这远远超过了摩尔定律。”王恩东说道,所以,计算力是AI发展的根本动力。报告公布了最新的中国人工智能计算力Top10城市排名、人工智能技术渗透最快Top5行业等重要调研结论。

  根据报告显示,最新中国人工智能计算力Top10城市排名显示,北京超越杭州跃居第一,广州进入第一梯队,苏州、南京、西安首次跻身前十。其中,TOP5城市依次为北京、杭州、深圳、上海、广州;排名6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。排名的变化显示,四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显,同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

  从人工智能行业应用渗透度排名来看,互联网仍然保持第一并且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额,其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服,视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。

  政府行业紧随其后,典型应用场景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市运营和管理平台。第三的金融行业典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四的制造业的质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。电信行业首次入围前五,典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销等。

  报告指出,计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量,对数据的产生和处理、对算法的优化和快速迭代起到了催化剂的作用,推动了人工智能系统的整体发展,是近年来人工智能取得快速发展的核心推动力。同时,计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟,AI产业化加速向产业AI化迈进,目前互联网、智慧城市、金融行业在产业AI化方面已经走在前列,而制造、零售等行业也有望在未来五年中逐步实现智能化。

  “要发展人工智能,让人工智能要进入各个传统产业,不能仅仅靠技术本身,生态的作用会越来越重要。技术要产业化,生态的作用巨大。整体来讲,无论是AI产业化还是产业AI化,未来发展空间巨大,需要社会各界广泛的投入,今天应该说AI仍然是黑科技,在我们工作生活各个方面已经应用,但是都是刚开始,整体的发展空间相当可观。”王恩东说。

  在报告中,还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势,一是到2022年,人工智能推理市场占比将超过训练市场;二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%,是中国整体基础架构市场增速的三倍以上;三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展;四是人工智能与云的融合将进一步加速,未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%;五是随着计算力的提升,越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。

  最后报告针对产业AI化的两大主导性力量分别提出了具体行动建议。其中,针对行业客户的建议主要有开放心态,制定战略;协同伙伴,重视算力;管理⻛控,应急响应;分享成果,共建生态。针对人工智能解决方案提供商的行动建议主要包括算力将成为核心竞争力、AIaaS以及边缘AI迎来高速发展、生态及标准化建设至关重要、聚焦细分领域提供个性化解决方案四项。

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